Produkt zum Begriff Personenbezogene:
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Good Code, Bad Code: Think like a software engineer
"Helps explain some of the knowledge gaps between enthusiastic new graduates and grouchy old gray beards like myself." - Joe IvansPractical techniques for writing code that is robust, reliable, and easy for team members to understand and adapt.Good code or bad code? The difference often comes down to how you apply the conventions, style guides, and other established practices of the software development community. In Good Code, Bad Code you'll learn how to boost your effectiveness and productivity with code development insights normally only learned through years of experience, careful mentorship, and hundreds of code reviews.In Good Code, Bad Code you'll learn how to:- Think about code like an effective software engineer- Write functions that read like a well-structured sentence- Ensure code is reliable and bug free- Effectively unit test code- Identify code that can cause problems and improve it- Write code that is reusable and adaptable to new requirements- Improve your medium and long-term productivity- Save you and your team's timeabout the technologyCoding in a development team requires very different skills to working on personal projects. Successful software engineers need to ensure that their code is reusable, maintainable, and easy for others to understand and adapt.about the bookGood Code, Bad Code is a shortcut guide to writing high-quality code. Your mentor is Google veteran Tom Long, who lays out lessons and mindsets that will take your code from junior developer to senior engineer. This instantly-useful book distils the principles of professional coding into one comprehensive and hands-on beginner's guide.You'll start with a jargon-free primer to coding fundamentals that teaches you to think about abstractions, consider your fellow engineers, and write code that can recover from errors. Next, you'll dive into specific techniques and practices. You'll run through common coding practices to learn when to apply the right technique to your problemand which might be best avoided! All practices are illustrated with annotated code samples written in an instantly recognizable pseudocode that you can relate to your favourite object-oriented language. By the time you're done, you'll be writing the kind of readable, reusable, and testable code that's the mark of a true software professional.about the readerFor coders looking to improve their experience in professional software development.about the authorTom Long is a software engineer at Google. He works as a tech lead, mentoring and teaching professional coding practices to new graduates and beginner software engineers.
Preis: 49.21 € | Versand*: 0 € -
8088 and 8086 Microprocessors, The: Programming, Interfacing, Software, Hardware, and Applications
The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed. For one or two-semester courses in Microprocessors or Intel 16-32 Bit Chips. Future designers of microprocessor-based electronic equipment need a systems-level understanding of the 80x86 microcomputer. This text offers thorough, balanced, and practical coverage of both software and hardware topics. Basic concepts are developed using the 8088 and 8086 microprocessors, but the 32-bit versions of the 80x86 family are also discussed. The authors examine how to assemble, run, and debug programs, and how to build, test, and troubleshoot interface circuits.
Preis: 47.07 € | Versand*: 0 € -
Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship
This is the eBook version of the printed book. If the print book includes a CD-ROM, this content is not included within the eBook version.Even bad code can function. But if code isn’t clean, it can bring a development organization to its knees. Every year, countless hours and significant resources are lost because of poorly written code. But it doesn’t have to be that way.Noted software expert Robert C. Martin presents a revolutionary paradigm with Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship. Martin has teamed up with his colleagues from Object Mentor to distill their best agile practice of cleaning code “on the fly” into a book that will instill within you the values of a software craftsman and make you a better programmer—but only if you work at it.What kind of work will you be doing? You’ll be reading code—lots of code. And you will be challenged to think about what’s right about that code, and what’s wrong with it. More importantly, you will be challenged to reassess your professional values and your commitment to your craft.Clean Code is divided into three parts. The first describes the principles, patterns, and practices of writing clean code. The second part consists of several case studies of increasing complexity. Each case study is an exercise in cleaning up code—of transforming a code base that has some problems into one that is sound and efficient. The third part is the payoff: a single chapter containing a list of heuristics and “smells” gathered while creating the case studies. The result is a knowledge base that describes the way we think when we write, read, and clean code.Readers will come away from this book understandingHow to tell the difference between good and bad codeHow to write good code and how to transform bad code into good codeHow to create good names, good functions, good objects, and good classesHow to format code for maximum readabilityHow to implement complete error handling without obscuring code logicHow to unit test and practice test-driven developmentThis book is a must for any developer, software engineer, project manager, team lead, or systems analyst with an interest in producing better code.
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Quality Code: Software Testing Principles, Practices, and Patterns
Test-driven, test-first, and test-early development practices are helping thousands of software development organizations improve their software. Now, in Quality Code: Software Testing Principles, Practices, and Patterns, Stephen Vance builds on all that’s been learned about test-driven development, helping you achieve unprecedented levels of first-time quality. Using real-world code examples, this guide introduces patterns, principles, and more than two dozen detailed techniques for testing any software system more fully, effectively, and painlessly. Vance presents a conceptual framework to help you focus your efforts and design recommendations for improving testability across the software lifecycle, and also provides hands-on guidance to simplify testing of the full spectrum of code constructs. You’ll learn how to choose the best testing techniques for every situation, from the most common scenarios to threading. Two complete case studies put it all together, walking you through testing a brand-new Java application and an untested “legacy” JavaScript jQuery plugin. Whether you’re developing cutting-edge code for a new start-up, or maintaining an unruly old system, this guide will help you deliver exactly what you need: quality code. • Simplify unit testing of all your code—and improve integration and system testing • Delineate intent and implementation to promote more reliable and scalable testing • Overcome confusion and misunderstandings about the mechanics of writing tests • Test “side effects,” behavioral characteristics, and contextual constraints • Understand subtle interactions between design and testability—and make them work for, not against, you • Discover core principles that guide your key testing decisions • Explore testing getters/setters, string handling, encapsulation, override variations, visibility, singleton patterns, error conditions, and more • Reproduce and test complex race conditions deterministically
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 €
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Sind KFZ Kennzeichen personenbezogene Daten?
Sind KFZ Kennzeichen personenbezogene Daten? Diese Frage hängt von der Definition personenbezogener Daten ab. Ein KFZ Kennzeichen allein kann nicht direkt auf eine bestimmte Person zurückverfolgt werden, es sei denn, es wird mit anderen Informationen kombiniert. In einigen Fällen kann ein Kennzeichen jedoch als personenbezogenes Datum betrachtet werden, wenn es mit dem Halter des Fahrzeugs in Verbindung gebracht werden kann. Letztendlich hängt es von den spezifischen Umständen und den geltenden Datenschutzgesetzen ab, ob ein KFZ Kennzeichen als personenbezogene Daten betrachtet wird.
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Ist eine Adresse personenbezogene Daten?
Eine Adresse kann als personenbezogene Daten betrachtet werden, da sie dazu verwendet werden kann, eine bestimmte Person zu identifizieren. Sie enthält Informationen über den Wohnort einer Person, die Rückschlüsse auf deren Identität zulassen. Daher fällt eine Adresse in den Bereich der personenbezogenen Daten gemäß der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO). Es ist wichtig, verantwortungsbewusst mit Adressdaten umzugehen, um die Privatsphäre und den Datenschutz der betroffenen Personen zu gewährleisten. Unternehmen und Organisationen müssen sicherstellen, dass sie Adressdaten nur für legitime Zwecke verwenden und angemessen schützen.
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Was sind besondere personenbezogene Daten?
Besondere personenbezogene Daten sind sensible Informationen über eine Person, die zusätzlichen Schutz erfordern. Dazu gehören Daten wie ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen, Gewerkschaftszugehörigkeit, genetische Daten, biometrische Daten zur eindeutigen Identifizierung einer Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung. Diese Daten können dazu führen, dass eine Person diskriminiert oder stigmatisiert wird, daher ist ihr Schutz besonders wichtig. Die Verarbeitung solcher Daten ist in der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) streng geregelt und erfordert in der Regel eine ausdrückliche Einwilligung der betroffenen Person. Es ist wichtig, dass Organisationen und Unternehmen, die solche Daten verarbeiten, besondere Sicherheitsmaßnahmen ergreifen, um die Privatsphäre und die Rechte der Betroffenen zu schützen.
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Was sind keine personenbezogene Daten nach Dsgvo?
Was sind keine personenbezogene Daten nach Dsgvo? Nicht alle Daten, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen, gelten als personenbezogene Daten nach der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Beispielsweise sind anonymisierte Daten, die nicht mehr auf eine bestimmte Person zurückführbar sind, keine personenbezogenen Daten. Auch Daten von verstorbenen Personen oder juristischen Personen gelten nicht als personenbezogene Daten. Zudem sind rein geschäftliche Kontaktdaten, wie beispielsweise die E-Mail-Adresse eines Unternehmens, in der Regel keine personenbezogenen Daten nach DSGVO. Es ist wichtig zu beachten, dass die Definition von personenbezogenen Daten nach DSGVO sehr weit gefasst ist und auch indirekte Identifizierungsmöglichkeiten berücksichtigt werden.
Ähnliche Suchbegriffe für Personenbezogene:
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Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software
What do flashlights, the British invasion, black cats, and seesaws have to do with computers? In CODE, they show us the ingenious ways we manipulate language and invent new means of communicating with each other. And through CODE, we see how this ingenuity and our very human compulsion to communicate have driven the technological innovations of the past two centuries. Using everyday objects and familiar language systems such as Braille and Morse code, author Charles Petzold weaves an illuminating narrative for anyone who’s ever wondered about the secret inner life of computers and other smart machines. It’s a cleverly illustrated and eminently comprehensible story—and along the way, you’ll discover you’ve gained a real context for understanding today’s world of PCs, digital media, and the Internet. No matter what your level of technical savvy, CODE will charm you—and perhaps even awaken the technophile within.
Preis: 13.9 € | Versand*: 0 € -
Häfele Bedienelement für Programmierung
Preis: 84.50 € | Versand*: 0.00 € -
Quality Code: Software Testing Principles, Practices, and Patterns
Test-driven, test-first, and test-early development practices are helping thousands of software development organizations improve their software. Now, in Quality Code: Software Testing Principles, Practices, and Patterns, Stephen Vance builds on all that’s been learned about test-driven development, helping you achieve unprecedented levels of first-time quality. Using real-world code examples, this guide introduces patterns, principles, and more than two dozen detailed techniques for testing any software system more fully, effectively, and painlessly. Vance presents a conceptual framework to help you focus your efforts and design recommendations for improving testability across the software lifecycle, and also provides hands-on guidance to simplify testing of the full spectrum of code constructs. You’ll learn how to choose the best testing techniques for every situation, from the most common scenarios to threading. Two complete case studies put it all together, walking you through testing a brand-new Java application and an untested “legacy” JavaScript jQuery plugin. Whether you’re developing cutting-edge code for a new start-up, or maintaining an unruly old system, this guide will help you deliver exactly what you need: quality code. • Simplify unit testing of all your code—and improve integration and system testing • Delineate intent and implementation to promote more reliable and scalable testing • Overcome confusion and misunderstandings about the mechanics of writing tests • Test “side effects,” behavioral characteristics, and contextual constraints • Understand subtle interactions between design and testability—and make them work for, not against, you • Discover core principles that guide your key testing decisions • Explore testing getters/setters, string handling, encapsulation, override variations, visibility, singleton patterns, error conditions, and more • Reproduce and test complex race conditions deterministically
Preis: 20.32 € | Versand*: 0 € -
Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship
Even bad code can function. But if code isn’t clean, it can bring a development organization to its knees. Every year, countless hours and significant resources are lost because of poorly written code. But it doesn’t have to be that way.Noted software expert Robert C. Martin presents a revolutionary paradigm with Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship. Martin has teamed up with his colleagues from Object Mentor to distill their best agile practice of cleaning code “on the fly” into a book that will instill within you the values of a software craftsman and make you a better programmer—but only if you work at it.What kind of work will you be doing? You’ll be reading code—lots of code. And you will be challenged to think about what’s right about that code, and what’s wrong with it. More importantly, you will be challenged to reassess your professional values and your commitment to your craft.Clean Code is divided into three parts. The first describes the principles, patterns, and practices of writing clean code. The second part consists of several case studies of increasing complexity. Each case study is an exercise in cleaning up code—of transforming a code base that has some problems into one that is sound and efficient. The third part is the payoff: a single chapter containing a list of heuristics and “smells” gathered while creating the case studies. The result is a knowledge base that describes the way we think when we write, read, and clean code.Readers will come away from this book understandingHow to tell the difference between good and bad codeHow to write good code and how to transform bad code into good codeHow to create good names, good functions, good objects, and good classesHow to format code for maximum readabilityHow to implement complete error handling without obscuring code logicHow to unit test and practice test-driven developmentThis book is a must for any developer, software engineer, project manager, team lead, or systems analyst with an interest in producing better code.
Preis: 48.14 € | Versand*: 0 €
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Wann darf ein Unternehmen personenbezogene Daten verwenden?
Ein Unternehmen darf personenbezogene Daten nur verwenden, wenn es eine rechtliche Grundlage dafür gibt. Dies kann beispielsweise der Fall sein, wenn die betroffene Person ihre Einwilligung gegeben hat oder wenn die Verarbeitung der Daten zur Erfüllung eines Vertrags erforderlich ist. Zudem darf ein Unternehmen personenbezogene Daten nur für den Zweck verwenden, für den sie erhoben wurden. Es ist wichtig, dass Unternehmen die Datenschutzgesetze einhalten und sicherstellen, dass die Daten angemessen geschützt werden. Bei der Verwendung von personenbezogenen Daten sollten Unternehmen stets transparent sein und die Betroffenen über die Verarbeitung ihrer Daten informieren.
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Sind Firmennummern und die Mitarbeiter dieser Unternehmen personenbezogene Daten?
Firmennummern sind in der Regel keine personenbezogenen Daten, da sie sich auf das Unternehmen als juristische Person beziehen. Die Mitarbeiter dieser Unternehmen können jedoch personenbezogene Daten sein, da sie individuell identifizierbar sind und Informationen über sie enthalten können, wie z.B. Namen, Kontaktdaten oder Positionen.
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Wann ist es unzulässig, personenbezogene Daten ohne Einwilligung zu verarbeiten?
Es ist unzulässig, personenbezogene Daten ohne Einwilligung zu verarbeiten, wenn die Verarbeitung nicht gesetzlich erlaubt ist. Dies kann der Fall sein, wenn die Daten nicht für den angegebenen Zweck erforderlich sind oder wenn die Daten ohne Rechtsgrundlage verarbeitet werden. Zudem ist es unzulässig, Daten ohne Einwilligung zu verarbeiten, wenn dies gegen die Datenschutzgrundverordnung verstößt.
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Wie können Unternehmen eine Zustimmungserklärung rechtssicher einholen, um personenbezogene Daten zu verarbeiten?
Unternehmen müssen die Zustimmung freiwillig, eindeutig, informiert und unmissverständlich einholen. Die Einwilligung muss schriftlich oder elektronisch erfolgen und kann jederzeit widerrufen werden. Es ist wichtig, dass die Einwilligung protokolliert und dokumentiert wird, um im Falle einer rechtlichen Auseinandersetzung nachweisen zu können, dass die Zustimmung rechtmäßig eingeholt wurde.
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